Vous voulez utiliser les outils et modèles marketing comme ils sont censés l’être, mais cette fois avec l’IA dans la boucle ?
Notre formation ne porte pas sur les réseaux de neurones, et ce n’est pas non plus une formation marketing classique. C’est un sprint de 29 heures consacré aux workflows. Vous apprenez à intégrer différents modèles d’IA dans tout le cycle marketing, de l’analyse de marché à la communication, et à maîtriser l’automatisation agentique avec vérification humaine.
Survolez une couche pour voir son contenu. Cliquez sur JTBD ou CJM pour faire passer une tâche par les trois couches.
01 · Méthode
Les cadres par lesquels commence une tâche. JTBD, CJM, RFM, Censydiam, PEST et SWOT structurent la requête, pour que le modèle réponde à la question précise et non à la question commode. Le programme compte 15 modules, chacun avec sa méthode et son livrable.
Des prompts construits sur le cadre P.R.E.S.S. et des workflows prêts à l’emploi de la plateforme MktFlow. Vous renseignez votre secteur, votre produit et votre audience ; le modèle renvoie un JSON structuré, qui passe à l’étape suivante au lieu de rester dans une fenêtre de chat.
L’humain dans la boucle (HITL, human-in-the-loop) est intégré à chaque module. Vous contrôlez le résultat à l’aide d’une grille de critères avant qu’il n’entre dans une décision, et renvoyez vos corrections au modèle au lieu de tout réécrire vous-même.
C’est ainsi que travaillent la plupart des gens : seulement la couche IA, sans méthode ni vérification. Un prompt sans cadre donne une réponse plausible à une question imprécise, et sans vérification l’erreur finit dans la présentation et dans le budget.
Bienvenue sur une plateforme conçue pour les marketeurs d’aujourd’hui. Elle réunit des outils qui vous aident à intégrer l’IA dans le travail marketing quotidien, de l’analyse de marché et de textes au recrutement et à la formation des équipes. Chaque outil peut être essayé séparément et mis en œuvre dans votre processus dès aujourd’hui.
La pratique ne se déroule pas dans un chat avec un réseau de neurones, mais sur mktflow.online. Chaque workflow y est découpé en étapes, avec des prompts prêts à l’emploi, des points de contrôle HITL et un livrable à la fin. Ci-dessous, l’enregistrement d’une exécution W15/W16 : de l’analyse de la communication des concurrents à une plateforme de communication finalisée avec un Tone of Voice.
W15 · W16
L’exécution prend 1,2 minute sur la plateforme, sans retouche des résultats
Ce qui se passe dans l’enregistrement
01
Entrée dans le workflow
Vous choisissez le workflow voulu et chargez les données de votre projet. Le système reprend automatiquement les résultats des étapes précédentes de la session.
02
Des étapes avec des prompts prêts à l’emploi
Chaque étape est une requête distincte construite sur le cadre P.R.E.S.S. Le prompt est déjà assemblé : vous ajustez les données d’entrée pour votre marque au lieu de partir de zéro.
03
Vérification HITL
Avant de passer à la suite, vous validez le résultat ou le renvoyez pour une nouvelle itération. Un résultat non vérifié n’atteint jamais l’étape suivante.
04
Un livrable à la fin
W16 produit une plateforme de communication : Big Idea, piliers de message, Tone of Voice et lien avec AIDA. Export en JSON, PDF ou JPG.
À qui s’adresse la formation
Aux marketeurs en poste ayant 3 à 7 ans d’expérience
Vous disposez déjà de solides bases en marketing. Nous ajoutons la couche d’outils d’IA et la méthode, que vous pourrez intégrer à vos tâches quotidiennes.
Cette formation vous convient si vous
Traitez des tâches concrètes plutôt que d’étudier la théorie
Rédigez des briefs, analysez la concurrence, préparez des stratégies
Pilotez des campagnes sur les canaux digitaux
Voulez accélérer les tâches répétitives sans perte de qualité
Êtes prêt à revoir votre façon de travailler
Aucune expérience préalable de l’IA n’est requise
Scénario clé
« J’ai essayé ChatGPT et obtenu des résultats génériques »
La formation montre comment passer de « écris un texte » à des étapes structurées
Nous passons de « connaître l’IA » à des scénarios de travail concrets
Si vous êtes expérimenté en marketing mais novice en IA, vous y arriverez
Si vous avez suivi des formations IA sans les intégrer à votre travail, cette formation est faite pour vous
Cette formation ne vous convient pas si vous
Cherchez une introduction aux réseaux de neurones
N’avez aucune expérience du marketing digital
Attendez une liste d’outils sans méthode
Voulez que l’IA « fasse tout » sans vérification
N’êtes pas prêt à travailler sur de vraies tâches marketing
Ce que vous saurez faire après la formation
Les processus pilotés par l’IA que vous maîtriserez
Vous restez maître de la tâche marketing, l’IA accélère l’exécution. Vous n’avez plus qu’à vérifier le résultat.
Analyse du marché et de la concurrence
PEST, les 5 forces de Porter et l’analyse concurrentielle deviennent structurés et plusieurs fois plus rapides, avec une vérification obligatoire des faits.
Segmentation et proto-persona
Vous maîtriserez l’analyse RFM, Censydiam et le JTBD à partir d’avis et de transcriptions, et construirez des profils fondés sur des preuves plutôt que sur l’intuition.
Stratégie et positionnement
SWOT/TOWS, proposition de valeur et diagramme radar des facteurs de choix vous livrent des conclusions stratégiques, filtrées par votre propre relecture.
Des prompts aux résultats prévisibles
Vous apprendrez le cadre P.R.E.S.S., qui produit des conclusions reproductibles et structurées au lieu de remplissage générique.
CJM et modèle de marque
Cartes du parcours client, modèle de marque et socle d’une stratégie de communication, construits plus vite et plus méthodiquement qu’à la main.
Vérifier sans craindre l’erreur
Vous recevrez une checklist HITL et apprendrez à recouper les conclusions de l’IA, à repérer les hallucinations et à ne jamais transmettre d’insights bruts à la direction.
Choisir la bonne solution d’IA
Vous maîtriserez enfin la matrice de décision : quand il faut un chat IA, quand il faut un agent, quand il faut de la RPA, et quelles compétences chacun exige.
Compétences à l’issue de la formation
Skill Set : 13 compétences concrètes
Trois catégories de compétences, de la culture IA de base au pilotage de systèmes agentiques. Chaque compétence est liée à un module de la formation et à un livrable vérifiable.
Catégorie 01
Compétences IA générales
01Comprendre l’écosystème des outils d’IA générative et choisir le modèle optimal pour une tâche marketing, de la recherche aux campagnes en production
02Concevoir des prompts maîtrisés : distinguer une requête ponctuelle d’une instruction stable et les assembler en workflows reproductibles
03Analyser de façon critique les résultats de l’IA : appliquer les méthodes de base de vérification des faits et réduire le risque d’erreurs et de biais dans les données
05Analyser le marché avec l’IA : du JTBD et de la segmentation à Censydiam et à la carte du parcours client (Customer Journey Map)
06Travailler la segmentation et le positionnement de la marque avec l’IA
07Construire la stratégie de communication de la marque avec l’IA : Brand Model 2.0, Big Idea, Tone of Voice, messages clés
08Générer du contenu et développer textes et visuels pour le marketing de performance et le marketing de contenu avec l’IA
Catégorie 03
Compétences en agents IA
09Distinguer les agents IA de ChatGPT, des bots et de la RPA, selon l’autonomie, le raisonnement et les outils
10Classer les systèmes agentiques par type : Single-Task, Workflow Agents, Agent Swarms
11Associer les workflows IA aux tâches marketing avec un type de solution justifié
12Concevoir la logique de base d’un workflow : entrée → traitement → sortie → contrôle HITL
13Utiliser l’architecture des solutions d’IA et une matrice de décision pour évaluer les tâches selon l’autonomie, le risque et le coût
Qui enseigne
Formateurs
Des praticiens, pas des théoriciens. La formation repose sur une expérience réelle de l’intégration de l’IA dans les processus marketing.
Artem Movsesyan
Consultant en entreprise · Psychologue du travail · Cofondateur de MktFlow
Artem travaille à la croisée du management stratégique, de la psychologie des organisations et de la conception de workflows augmentés par l’IA. Il est coauteur d’un manuel universitaire sur le branding et le marketing et siège comme administrateur indépendant, avec un accent sur la gouvernance et le développement institutionnel.
Ses références professionnelles s’appuient sur des standards européens : Master Coach ICI, membre de l’European Mentoring and Coaching Council (EMCC) et évaluateur certifié du prix d’excellence de l’European Foundation for Quality Management (EFQM), l’un des cadres qualité les plus exigeants reconnus dans les organisations de l’UE. Il a enseigné dans des établissements internationaux de troisième cycle et dirige le Comité interdisciplinaire de l’Association des praticiens de la digitalisation.
Mentor dans des programmes d’accélération de start-up à forte croissance, Artem applique une approche systémique : diagnostiquer les contraintes organisationnelles, concevoir des couches de gouvernance et intégrer l’IA comme un outil structuré d’aide à la décision, et non comme un substitut au jugement managérial.
Stratégie IAMarketingPsychologie du travailConception de workflows
Alexander Demenko
Stratège marketing · Cofondateur de MktFlow
Alexander apporte 25 ans d’expérience pratique en gestion de marque, développement produit, communication et stratégie de catégorie, acquise à des postes de direction dans de grands groupes de produits de grande consommation, une agence de branding et des plateformes éducatives.
Son parcours se mesure en résultats : +18 % de ventes pour une marque grâce à un repositionnement stratégique ; +61 % après une refonte complète de marque ; 16 nouveaux produits lancés pour un chiffre d’affaires cumulé de plus de 30 M€ par an ; une catégorie portée à plus de 10 M€ en un seul exercice. Il est également l’auteur d’une formation pour l’une des plus grandes plateformes d’apprentissage en ligne d’Europe.
Alexander aborde la stratégie de marque comme un système opérationnel : logique de portefeuille, interprétation des signaux consommateurs et workflow de mise sur le marché y sont conçus pour être vérifiables et produire une performance durable, et non des résultats de campagne ponctuels.
Stratégie de marqueProduits de grande consommationAgents IAMise en œuvre
Avis des diplômés
Ce que disent les marketeurs après la formation
La promotion A a terminé la formation en 2026. Voici deux avis écrits, sans aucune retouche de notre part.
« La formation MktFlow m’a aidée à structurer mon travail avec l’IA. L’un des enseignements les plus utiles : il vaut mieux découper les grosses tâches en étapes, le résultat est plus net et plus précis… »
« …Plus la demande est précise, plus la réponse est riche. Autre enseignement important : chaque outil d’IA convient mieux à certaines tâches, il faut donc choisir le modèle en fonction de la tâche et combiner plusieurs services d’IA si nécessaire. Dans l’ensemble, la formation m’a donné une approche plus systématique et plus réfléchie de l’IA dans mon travail marketing au quotidien. Merci à Artem et Alexander pour cette formation ! »
Svetlana BazarovaDirectrice marketing, X-FIT
« Grâce à cette formation, j’ai beaucoup mieux compris comment utiliser l’IA dans tout ce que je fais : analyse des segments, recherche d’insights supplémentaires sur mon audience et mes concurrents, ou positionnement de ma marque sur le marché… »
« …Un point important, auquel on accorde beaucoup d’attention, est la vérification de la fiabilité des informations obtenues. En cours, nous avons étudié la méthode en détail et l’avons pratiquée sur le moment. Ce que l’IA permet en marketing m’a donné envie de continuer à apprendre, d’utiliser l’IA de façon plus mature dans mon travail et de chercher des solutions non évidentes aux tâches quotidiennes. Merci à l’équipe pour cette formation ! »
Aryuna RinchinovaResponsable communication, secteur de la mode
Programme
29 heures. 15 modules. Chaque module produit un livrable.
Structure : cours 45 % + travaux pratiques 35 % + laboratoires 20 %. Chaque module produit un résultat vérifiable.
A
Fondamentaux de l’IA
5 modules, 13 heures. L’apprenant apprend à piloter l’IA : choisir les outils, configurer un espace de travail personnel, rédiger des prompts, vérifier les résultats. La checklist HITL est créée ici et appliquée dans tous les modules suivants.
Objectif du module
L’apprenant sait ce que l’IA résout et ce qui reste hors de sa portée. Il choisit un outil en fonction de la tâche plutôt que des tendances.
Thèmes
Trois classes de modèles : IA texte, IA image, IA voix, et leur fonctionnement plutôt que l’outil à utiliser
Boîte à outils IA : tâche → classe de modèle → outil précis (Perplexity, Claude, Gamma, Canva)
Là où l’IA se trompe : hallucinations, statistiques inventées, liens morts, langage stéréotypé
Laboratoire : comparer ChatGPT / Claude / Perplexity sur une même tâche (rédaction d’un brief)
Théorie 50 %Pratique 50 %
Livrable
Matrice comparative des outils + carte « tâche → outil »
Objectif du module
L’apprenant transforme ChatGPT/Claude d’un « chat à la demande » en un espace de travail configuré, avec mémoire, instructions personnalisées et un rituel de management régulier.
Thèmes
Trois éléments d’une configuration personnelle : mémoire, instructions personnalisées, projets/dossiers
Rituels de management : revue hebdomadaire des indicateurs, préparation des réunions, synthèse pour l’équipe
HITL de la configuration : vérifier la mémoire, contrôler les livrables des rituels
Travaux pratiques : assembler la configuration et exécuter un rituel de bout en bout
Théorie 30 %Pratique 70 %
Livrable
Une configuration personnelle opérationnelle + un rituel récurrent avec un livrable vérifiable
Objectif du module
L’apprenant maîtrise un système de prompts qui produit des résultats prévisibles sur les tâches marketing.
Thèmes
P — Position : le rôle que joue l’IA
R — Request : ce qui est exactement demandé
E — Explain : le contexte à fournir (brief, historique, exemples)
S — Style : le ton et la forme
S — Structure : le format de sortie attendu
L’astuce « pose des questions de clarification » réduit les hallucinations
Modèles de prompts pour marketeurs : brief, analyse concurrentielle, TOV, concept
Relecture croisée : un camarade vérifie la complétude P.R.E.S.S. de votre prompt
Théorie 40 %Pratique 60 %
Livrable
Une bibliothèque de 5 prompts P.R.E.S.S. testés pour vos propres tâches
Objectif du module
L’apprenant comprend quelles compétences le rendent résilient à l’ère de l’IA et dispose d’un système de vérification des résultats.
Thèmes
5 compétences : résolution de problèmes, pensée algorithmique, conception de systèmes, automatisation, orchestration
Le principe « corriger, ne pas accepter » : l’IA donne un « quasi-contenu », pas un produit fini
Le système HITL : vérification des faits, repérage du langage stéréotypé, ajout des nuances de la marque
Checklist de vérification : ≥1 fait par document, ≥1 vérification de source, ≥1 contrôle du ton de marque
Modélisation en blueprint : décomposer un workflow en algorithme étape par étape
Théorie 50 %Pratique 50 %
Livrable
Une checklist personnelle de vérification HITL + le blueprint d’un workflow
Objectif du module
Appliquer toutes les compétences de la partie A lors d’une session intensive et produire un résultat complet et vérifiable.
Exercices
Tâche 1 (30 min) : 5 concepts de campagne à partir d’un brief via P.R.E.S.S. → critique → amélioration
Tâche 2 (45 min) : un moodboard (Midjourney/Adobe Firefly) avec une justification pour chaque visuel
Tâche 3 (45 min) : l’IA en « avocat du diable », critique d’une stratégie et recherche des angles morts
Tâche 4 (60 min) : analyse concurrentielle avec une erreur de l’IA obligatoirement repérée et corrigée
Théorie 0 %Pratique 100 %
Livrable
Un kit « Campagne en 20 min » : 3 concepts améliorés + moodboard + analyse concurrentielle avec corrections HITL
B
Marketing augmenté par l’IA
7 modules, 14 heures. S’ouvre sur une introduction à la formule « Agent = Modèle + Harnais », puis chaque module est un workflow complet avec un livrable. Les cadres (PEST, Porter, SWOT, RFM, Censydiam, JTBD) sont intégrés aux workflows, et non enseignés séparément. Pratique sur la plateforme mktflow.online.
Objectif du module
L’apprenant comprend la formule « Agent = Modèle + Harnais ». Elle explique pourquoi la même IA produit du remplissage pour l’un et un processus opérationnel pour l’autre, et montre de quoi se compose un processus IA fiable.
Thèmes
La formule Agent = Modèle + Harnais : le moteur et la machine construite autour
Neuf couches du harnais en trois groupes : dialogue avec le modèle, outils et mémoire, planification et contrôle
Trois niveaux d’ingénierie : Prompt → Content → Harness Engineering
Laboratoire ChatGPT Work : la première tâche déléguée à un assistant sur de vrais fichiers d’entreprise
Théorie 60 %Pratique 40 %
Livrable
L’analyse de votre propre processus IA selon la formule + le résultat du laboratoire, avec des faits traçables jusqu’aux fichiers sources
W1 : analyse PEST via l’IA : prompt, sources de données, contrôle de fiabilité
W3 : les 5 forces de Porter : structure du secteur générée par l’IA
Points de contrôle HITL : vérification des statistiques, de la fraîcheur des données, du bien-fondé des conclusions
Théorie 38 %Pratique 62 %
Livrable
Un rapport « Analyse de marché » : PEST + concurrents + 5 forces de Porter avec vérification HITL
W4 : SWOT via l’IA : génération des facteurs avec un critère de sélection
Du SWOT au TOWS : 4 zones stratégiques (SO, WO, ST, WT)
Filtrer les stratégies TOWS selon la faisabilité, les délais et les ressources
L’IA génère les hypothèses, l’humain les valide
Théorie 38 %Pratique 62 %
Livrable
Une matrice SWOT + une carte stratégique TOWS avec 3 stratégies prioritaires
W6 : analyse RFM (Récence, Fréquence, Montant) : calcul assisté par l’IA sur un jeu de données réel
W7 : Censydiam : analyse motivationnelle (un module clé de la formation)
W8 : JTBD : analyse de données existantes (exploration d’avis, transcriptions), sans remplacer les entretiens
W9 : persona client : synthèse RFM + Censydiam + JTBD en un profil distinct
Théorie 44 %Pratique 56 %
Livrable
Un modèle de segmentation (RFM) + un profil motivationnel (Censydiam) + des insights JTBD + un persona client
W11 : attributs produit : fonctionnels, émotionnels, sociaux
W12 : facteurs de choix : construction d’un diagramme radar (votre produit face à 2 concurrents)
Formuler une proposition de valeur à partir du diagramme
HITL : vérifier que les attributs correspondent au produit réel
Théorie 38 %Pratique 62 %
Livrable
Un diagramme radar des facteurs de choix + un énoncé de proposition de valeur
W14 : objectifs de communication selon l’entonnoir AIDA : audience, conversion, achats
W15 : analyse de la communication des concurrents : canaux, ton, messages clés
W16 : plateforme de communication : Tone of Voice via l’IA avec contrôle de cohérence avec la marque
W17 : matrice finale des messages (AIDA + segments + canaux)
Théorie 38 %Pratique 62 %
Livrable
Une plateforme de communication : une matrice de messages AIDA × segments × canaux + un guide TOV
W18 : du brief de contenu au texte final : une chaîne de prompts de la formulation de la tâche au livrable
Formats : un post VK et Telegram, un article pour Zen, une description pour RuTube
Édition assistée par l’IA : brouillon → critique → amélioration → version finale
Contrôle HITL : ton, faits, cohérence avec la marque avant publication
Théorie 20 %Pratique 80 %
Livrable
4 contenus finalisés (VK / Telegram / Zen / RuTube) avec vérification HITL
C
Marketing agentique : fondamentaux
3 modules, 2 heures. L’apprenant acquiert le langage nécessaire pour décider de l’automatisation : définitions et distinctions des agents IA, taxonomie des systèmes et configuration sans code d’un Skill prêt à l’emploi de la plateforme. Les connecteurs, les travaux pratiques n8n, les 7 workflows IA, les risques et la gouvernance sont traités dans le module avancé.
Définir un agent IA : un système autonome doté d’un objectif, d’un raisonnement, d’une mémoire et d’outils
Le spectre de l’autonomie : réactif → scénarisé → à base de règles → autonome
ChatGPT, chatbot, RPA, agent IA : des distinctions claires
Une matrice de décision par type de tâche
Livrable
Une matrice comparative de 4 types de systèmes selon 5 critères
Single-Task Agents : fonctions ciblées (optimisation des enchères, tests A/B)
Agent Swarms : reproduisent la structure des services
Trois modèles opérationnels : Traditionnel / Assisté par l’IA / Agentic-First
Livrable
Diagnostic de 3 scénarios réels avec classification et justification
Un Skill, c’est un morceau de harnais prêt à l’emploi : instructions + ordre des étapes + paramètres
Les bonnes pratiques d’une équipe deviennent un playbook numérique, sans code
Choisir à partir de la tâche : tâche → playbook → modèle → paramètres
HITL : contrôler le résultat par rapport au playbook ; un écart se corrige en ajustant les paramètres, pas en écrivant du code
Livrable
Un Skill de la plateforme configuré + une exécution sur des données réelles, vérifiée par rapport au playbook
Format pédagogique
Comment la formation est organisée
Pas seulement des cours. Chaque module suit un cycle : cours → travaux pratiques → laboratoire → livrable. Sans vérification HITL, l’exercice n’est pas validé.
Cours — 45 %
Une méthode sans remplissage : principe → mécanisme → critères d’application. La théorie uniquement dans la mesure où la pratique l’exige. Des exemples tirés de vrais cas marketing.
Travaux pratiques — 35 %
Du travail sur des tâches réelles, et non sur des cas d’école. Les exercices suivent tout le cycle marketing : analyse → segmentation → positionnement → communication.
Laboratoires — 20 %
Pratique sur la plateforme mktflow.online avec des modèles préremplis. Les clés API sont fournies. Chaque laboratoire produit un livrable concret validé par une coche HITL.
Petite promotion
Jusqu’à 20 personnes. La relecture croisée fait partie intégrante du programme : les apprenants vérifient mutuellement leurs prompts et leurs livrables, ce qui accélère l’apprentissage et apporte le retour d’autres praticiens.
HITL dans chaque module
L’humain dans la boucle est intégré comme couche de contrôle, et non comme une étape supplémentaire. Si vous acceptez un résultat de l’IA sans le vérifier, sans trouver ni corriger l’erreur, l’exercice reste inachevé.
Résultat final : l’AI Playbook
Le projet final prend la forme d’un AI Playbook personnel : une bibliothèque de prompts, une checklist HITL, une carte des workflows, une matrice de décision IA, un plan de mise en œuvre. Soutenance : 10 min + 5 min de questions-réponses.
11 réseaux de neurones et plateformes dans la formation
La formation enseigne des principes, pas des outils. En chemin, vous acquérez une expérience pratique d’une pile d’IA actuelle pour le marketing.
GPT
OpenAI
Génération de texte, analyse, aide à la structuration des tâches.
IA texte
Gemini
Google
IA multimodale, recherche, création de contenu avec recherche web.
Texte + image
Perplexity
Perplexity AI
Recherche IA avec sources. À privilégier pour les recherches avec vérification des faits.
Recherche
Claude
Anthropic
Peu de biais, ton naturel, contexte long. Le plus adapté aux textes marketing.
IA texte
Kimi
Moonshot AI
Contexte long jusqu’à 200 000 tokens. Analyse de documents et de rapports volumineux.
Contexte long
DeepSeek
DeepSeek
Un modèle de raisonnement pour les tâches analytiques et stratégiques complexes.
Raisonnement
GLM
Zhipu AI
Un modèle multilingue pour le code et le raisonnement logique.
Multilingue
Qwen
Alibaba
IA multimodale avec raisonnement mathématique et analytique.
Multimodal
DALL-E
OpenAI
Génération d’images pour les moodboards, les concepts et la communication visuelle.
IA image
Veo 3
Google
Génération vidéo. Contenus vidéo pour les campagnes et les démonstrations produit.
IA vidéo
Kling
Kuaishou
Génération et montage vidéo. Des séquences réalistes pour le marketing.
IA vidéo
Un cadeau pour les participants
De nombreux livrables : un principe de la formation
Chaque module produit un livrable vérifiable. À la fin de la formation, vous disposez d’une boîte à outils opérationnelle, et pas de simples notes de cours.
Une bibliothèque de prompts offerte à l’inscription
Des prompts P.R.E.S.S. prêts à l’emploi pour les tâches marketing clés : analyse de marché, analyse concurrentielle, segmentation, TOV, brief de contenu, sessions stratégiques. Chaque prompt est testé pour sa reproductibilité et accompagné d’instructions d’adaptation.
Analyse de marchéPESTConcurrentsSegmentationTOVBrief de contenuPersona clientProposition de valeurSWOT/TOWS
Disponible dès l’inscription
Document de fin de formation
Certificat MktFlow de fin de formation
Après la soutenance de votre AI Playbook personnel, vous recevez un certificat MktFlow attestant que vous avez suivi la formation « Marketing avec l’IA ». Le document atteste des compétences concrètes acquises, et pas seulement de la présence aux cours.
Atteste de 7 compétences et de 13 savoir-faire concrets
Délivré après la soutenance de votre AI Playbook personnel
Signé par les formateurs
Comprend la liste des workflows et livrables réalisés
Valorisable dans un CV et un portfolio comme cas d’application de l’IA à des tâches réelles
Tarifs
Tarifs
Vous pouvez commencer par le premier bloc pour 120 € et décider au fur et à mesure de la suite. Le complément pour le programme complet est de 370 € et s’ouvre lorsqu’un groupe a des places disponibles.
Bloc A
€120
5 modules, 13 heures
Compétences IA fondamentales et boîte à outils IA
Cadre de prompts P.R.E.S.S.
Checklist de vérification HITL
Accès à la plateforme mktflow.online
Poursuivre avec un complément de 370 €
Formation complète
€1,200€490
15 modules, 29 heures, paiement unique
Les trois parties du programme
Accès à la plateforme mktflow.online
Clés API pour la durée de la formation
Bibliothèque de prompts P.R.E.S.S.
Certificat MktFlow
Aucun VPN nécessaire
Entreprises
Sur demande
pour les équipes de 3 personnes ou plus
Études de cas adaptées à votre secteur
Contrat entreprise et documents de clôture
Remise de groupe à partir de 5 participants
Le complément de 370 € se règle après le bloc A et dépend des places disponibles dans le groupe. Nous confirmons votre place avant le paiement.
Formation en entreprise
Pourquoi inscrire votre marketeur à cette formation
Un collaborateur qui a intégré l’IA à son travail quotidien accélère les tâches d’analyse et de communication sans perte de qualité et sans devenir excessivement dépendant des outils.
Des analyses plus rapides
Études de marché, analyse concurrentielle et segmentation prenaient des jours : elles se réduisent désormais à quelques heures, tandis que la vérification et la qualité des conclusions tiennent.
Un standard de prompting commun
Le cadre P.R.E.S.S. aide l’équipe à parler à l’IA dans un même langage. À la place de requêtes improvisées, vous utilisez des prompts reproductibles. Les résultats deviennent homogènes et faciles à contrôler.
Une qualité maîtrisée
La vérification HITL réduit le risque d’erreurs de l’IA dans les documents stratégiques. Le collaborateur sait quoi vérifier et comment, sans confiance aveugle ni prudence excessive.
Prêt pour l’IA agentique
La partie C permet de comprendre quand un agent IA est nécessaire et quand ChatGPT suffit. Cela réduit les dépenses liées à des projets agentiques mal orientés.
Un portfolio de livrables
À la fin de la formation, le collaborateur dispose de 15 livrables opérationnels : une bibliothèque de prompts, une checklist HITL, une matrice de décision IA. Ce sont des outils utilisés au quotidien, pas des connaissances « dans la tête ».
Un format entreprise
Pour les équipes de 3 personnes ou plus, la formation peut se dérouler en format entreprise, avec des cas adaptés à votre secteur. Contactez l’équipe MktFlow pour en savoir plus.
L’IA dans le processus marketing : ce qu’elle apporte
La formation pose les bases du passage au niveau avancé : l’automatisation agentique des fonctions marketing. Chiffres issus de sources sectorielles (Gartner 2025, Alvarez & Marsal 2026).
−60%
de temps sur la recherche de mots-clés en passant à un workflow IA
+40%
de conversion avec la qualification des leads par l’IA (workflow Lead Qualification)
+35%
d’engagement avec la génération de contenu dynamique et la personnalisation
81%
des leaders du marché testent des systèmes agentiques en marketing (Gartner, 2025)
La partie C de la formation pose le langage nécessaire pour décider de l’automatisation. Le cycle complet de mise en œuvre des agents IA dans la fonction marketing est traité dans le module avancé, accessible uniquement après la formation de base.
Après la formation de base s’ouvre un niveau avancé consacré au cycle complet de mise en œuvre des agents IA dans la fonction marketing : des connecteurs et des travaux pratiques n8n jusqu’à l’exploitation en production avec un cadre de gouvernance.
Connecteurs et connexion aux données sans code
Travaux pratiques n8n : 4 workflows opérationnels
7 workflows IA pour le marketing avec KPI et HITL
Mise en œuvre, gouvernance et 5 risques critiques
Les API et le protocole MCP
Vibe-coding d’outils internes
Projet final : orchestrer une équipe numérique d’agents
Destiné aux responsables marketing et aux personnes ayant suivi la formation de base, prêtes à déployer des workflows agentiques dans leur entreprise. Les inscriptions ouvrent après la formation de base.
Questions fréquentes
FAQ
Nous n’enseignons pas une liste d’outils, mais la manière d’intégrer l’IA dans tout le cycle marketing : de l’analyse de marché et de la segmentation au positionnement, au parcours client (CJM) et aux campagnes. Les outils sont traités comme une partie d’un système, et non comme une fin en soi.
L’accent est mis sur le workflow : vous suivez le chemin « tâche réelle → méthode marketing → l’IA comme amplificateur ». Les outils font partie du système, ils ne sont pas l’objectif. La formation enseigne des principes, qui restent valables quand les outils changent.
Vous verrez comment transformer une demande « écris un texte » en une suite d’étapes : recherche, hypothèses, vérification. L’IA vous donne alors des conclusions marketing structurées au lieu de phrases génériques. C’est précisément la raison d’être du cadre P.R.E.S.S.
Après la formation, vous saurez réaliser avec l’IA l’analyse du marché et de l’audience, la segmentation, la cartographie du parcours client, le positionnement, la modélisation de marque et le socle d’une stratégie de communication, plus vite et plus méthodiquement, avec une vérification à chaque étape.
La formation s’adresse aux marketeurs en poste ayant 3 à 7 ans d’expérience : des bases en marketing sont attendues, et nous y ajoutons la couche d’outils d’IA et la méthode. Des connaissances analytiques approfondies ne sont pas nécessaires.
Oui, c’est l’un de nos scénarios clés : nous passons de « connaître l’IA » à des scénarios de travail et des standards concrets que vous pouvez appliquer à vos tâches quotidiennes.
Si vous êtes à l’aise en marketing mais novice en IA, vous y arriverez sans problème : nous vous donnons les bases de l’IA et montrons immédiatement comment les relier à des tâches marketing que vous connaissez déjà.
29 heures académiques, 15 modules répartis en 3 parties (A : 13 h, B : 14 h, C : 2 h). Répartition : cours 45 % / travaux pratiques 35 % / laboratoires 20 %. Le calendrier exact et la charge hebdomadaire sont confirmés à l’inscription.
Les exercices principaux suivent le cycle réel : analyse de marché, segmentation, positionnement, stratégie produit et de communication. Vous utilisez l’IA sur vos propres tâches, ou sur des tâches aussi proches que possible de la réalité.
La formation est conçue pour que vous puissiez appliquer ses approches à vos propres tâches. Le caractère obligatoire ou facultatif du travail sur des projets personnels est à confirmer avec les formateurs lors de l’inscription.
Oui, la formation comprend un bloc dédié à la vérification : comment recouper les conclusions de l’IA, les confronter aux données et éviter de transmettre à la direction des insights bruts ou erronés. Vous construisez la checklist HITL dans le module A3 et l’appliquez dans tous les modules suivants.
Nous partons en permanence de la logique marketing classique : d’abord la tâche et l’hypothèse, puis la formulation de la requête à l’IA, puis l’évaluation critique du résultat. Ainsi, l’IA amplifie vos décisions au lieu de les remplacer.
La formation vise à accélérer l’analyse, la préparation des briefs, les ébauches de stratégie et les supports, en divisant plusieurs fois une partie du travail répétitif. Le gain de temps exact dépend de votre contexte et s’évalue au cas par cas.
L’objectif est que vous repartiez avec un cas marketing documenté, réalisé avec l’IA (recherche, hypothèses, décisions), que vous pourrez présenter en interne ou en entretien. S’y ajoutent 15 livrables de modules et un AI Playbook personnel. Et bien sûr notre certificat.
Vous pourrez montrer honnêtement une expérience d’application de l’IA à des tâches marketing concrètes, plutôt qu’un simple « je connais ChatGPT ». Ce type d’expérience se traduit en cas, en résultats et en un langage que comprennent les recruteurs.
L’accent mis sur la pratique va au-delà du visionnage de cours. Confirmez avec les formateurs le format de retour qui vous convient : individuel, en groupe ou limité aux exercices clés. Notre tuteur traite toutes les questions, et les échanges avec les autres participants dans notre chat sont encouragés. Vous en saurez plus sur tout cela avant l’inscription.
La possibilité d’un rythme flexible, les échéances et les dispositifs d’accompagnement (chats, rappels, créneaux supplémentaires) sont confirmés à l’inscription. Nous vous présenterons le format de la session en cours.
La durée d’accès et la politique de mises à jour sont confirmées à l’inscription. Vu la vitesse d’évolution de l’IA, ce point compte, et nous en discutons avec chaque participant.
Prochaine session — novembre 2026
S’inscrire à la formation « Marketing avec l’IA »
Promotion de 20 personnes maximum. Laissez une demande : nous vous contacterons, préciserons les détails et trouverons le format qui vous convient. Aucun VPN nécessaire. Les comptes et l’accès aux modèles d’IA sont fournis.
Bibliothèque de prompts P.R.E.S.S. à l’inscription
Accès à la plateforme mktflow.online inclus
Clés API fournies pour la durée de la formation
Certificat après la soutenance de votre AI Playbook
Paiement échelonné possible
Laisser une demande
Vous n’êtes pas sûr que la formation vous convienne ? Nous proposons une consultation gratuite de 15 minutes.
S’inscrire à la formation
Marketing avec l’IA — novembre 2026, promotion de 20 personnes maximum
Nous utilisons des cookies pour améliorer le site. En poursuivant votre navigation, vous acceptez notre politique de confidentialité.
Laisser une demande
Marketing avec l’IA — novembre 2026, promotion de 20 personnes maximum
